Popis
UNIHIKER K10 je vývojová doska postavená na mikrokontroléri ESP32-S3 Xtensa LX7. Integruje 2,8″ farebný displej s rozlíšením 240 × 320 px, 2 MP kameru, mikrofón, reproduktor, RGB svetlá a sadu senzorov prostredia. Doska umožňuje spúšťať offline modely počítačového videnia, rozpoznávania reči a strojového učenia TinyML bez pripojenia k externému serveru.
Kľúčové vlastnosti
- MCU ESP32-S3 Xtensa LX7, Flash 16 MB, SRAM 512 KB
- Wi-Fi 2,4 GHz a Bluetooth 5.0
- 2,8″ farebný displej s rozlíšením 240 × 320 px
- 2 MP kamera, mikrofón, reproduktor, RGB svetlá
- Senzory: teplota, vlhkosť, svetlo, akcelerometer, tlačidlo
- 5 predinštalovaných AI modelov: detekcia tváre, rozpoznávanie zvierat, QR kódov, pohybové snímanie, rozpoznávanie reči
- Podpora TinyML pre trénovanie vlastných modelov
- Programovanie v grafickom prostredí Mind+ alebo MicroPython
- Rozhrania: USB-C, MicroSD, Gravity 3-pin/4-pin, edge konektor, 2-pin PH2.0 pre batériu
Technické špecifikácie
| MCU | ESP32-S3 Xtensa LX7 |
| Flash | 16 MB |
| SRAM | 512 KB |
| Wi-Fi | 2,4 GHz |
| Bluetooth | 5.0 |
| Displej | 2,8″, 240 × 320 px |
| Kamera | 2 MP |
| Senzory | teplota, vlhkosť, svetlo, akcelerometer, tlačidlo, mikrofón |
| Aktuátory | RGB svetlá, reproduktor |
| Rozhrania | USB-C, MicroSD, Gravity 3-pin/4-pin, edge konektor, PH2.0 batéria |
| Rozmery | 51,6 × 83 × 11 mm |
Typické použitie
- Výučba AI a programovania v K12 STEM vzdelávaní
- Detekcia tváre, QR kódov a pohybu
- Offline hlasové ovládanie
- IoT projekty s využitím Wi-Fi a Bluetooth
- Trénovanie a nasadzovanie vlastných TinyML modelov
Wiki produktu
Predinštalované AI modely bežia lokálne na zariadení bez potreby cloudových služieb. Pre trénovanie vlastných modelov je potrebné použiť externý počítač s príslušným softvérom. Doska neobsahuje batériu; napájanie je riešené cez USB-C alebo 2-pin PH2.0 konektor pre externú batériu.
